2018年10月19日，北京，IDC 中国“2018数字化转型年度盛典暨第三届中国数字化转型领军用户颁奖盛典”在京隆重举办。北京大学肿瘤医院提交申请的 RapidPlan 人工智能肿瘤放射治疗解决方案项目荣膺“2018年 IDC 中国数字化转型运营模式转型领军者”年度大奖。共同获此殊荣的还有葛洲坝集团、海尔集团、中国外汇交易中心、三一集团、中国储备粮管理总公司、中国海洋石油集团有限公司、红云红河烟草集团有限责任公司等11家单位。
北京大学肿瘤医院运营副院长邢沫女士代表医院受邀出席了 IDC 颁奖盛典。
IDC 及中国数字化转型大奖介绍
IDC (International Data Corporation) 国际数据公司是全球知名的IT市场研究机构，已成功举办过两届 IDC 中国数字化转型大奖。该奖项旨在表彰中国地区内利用数字化技术在其相关业务领域成功规划并实施数字化转型的杰出组织。
2017年国内各行业提交了多达几百个数字化转型项目参与大奖评选，最终有23个项目获奖，为2018年的评比树立了很高的审核标准。2018年，共有177个项目报名参评，其中北京大学肿瘤医院 RapidPlan 人工智能放疗解决方案在评选中脱颖而出，以极高的专业评分斩获“2018年 IDC 中国数字化转型运营模式转型领军者”大奖。这也是本年度在此类奖项中获奖的唯一一个医疗类项目。本次行业盛会得到了京东云、IBM、百度、腾讯、阿里云、 Oracle 等众多IT行业重量级品牌的大力支持。
▲北京大学肿瘤医院运营副院长邢沫、放疗科副主任首席物理师吴昊、瓦里安大中华区首席市场官夏菲和销售总经理赵东共同出席了本次盛典
肿瘤治疗数字化转型大趋势
进入21世纪以来，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图，重塑全球经济结构。人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等各类 IT 新技术都开始走入扎扎实实的产业应用，数字化转型将成为所有企业未来10年的主旋律。信息化技术的发展已经成为医疗健康服务转型的关键驱动力和重要支撑力。根据 IDC 的研究报告[1]，到2017年美国已有60.7%的医疗健康服务组织开始做数字转型，云计算、健康医疗大数据以及人工智能的应用作为数字化医疗健康服务的主要特征。
中国每年新增癌症患者430万左右，死亡280万，提升癌症诊疗能力已经成为国家“健康中国”战略的重要战略规划。然而面对庞大的患者人群，中国的抗癌队伍和资源严重不足。以放射治疗为例，我国医学物理师人才严重短缺，如何提高物理师放疗计划工作效率同时保障高质量的放疗计划、如何通过技术手段提高基层放疗能力并确保高质量的可复制性和一致性，更好的下沉优质放疗服务资源，是放疗技术面临的巨大挑战。
瓦里安智慧放疗计划系统 (RapidPlan) 基于放疗大数据、数学预测模型、机器学习等人工智能技术，将优质的放疗物理计划进行分析和特征提取，进而建立数学预测模型，自动生成高质量的患者放疗计划。该软件的应用，极大程度上减少了物理师的治疗计划时间，改进了放疗科物理师的工作方式，大大提升了治疗计划的质量和一致性，具有重大的临床应用意义。
瓦里安热烈祝贺北京大学肿瘤医院斩获 IDC 大奖
瓦里安医疗全球副总裁兼大中华区总裁张晓博士祝贺北京大学肿瘤医院获得这项殊荣！
张晓总裁接受媒体采访时表示：“北京大学医学物理团队应用瓦里安 RapidPlan 智慧放疗计划软件，基于其先进的临床经验，展开了大量的研究、测试、验证工作，建立了符合中国临床需求的高质量物理计划治疗模型，在这一过程中展现了高超的智慧和临床能力，赢得这项大奖当之无愧！瓦里安也希望能够与更多肿瘤中心合作，让人工智能技术更好的为患者服务。我们也有信心在不远的将来，将人工智能、大数据等先进技术应用到放疗的全过程，助力顶尖医院为患者提供更快速、更精准、更个体化的治疗；同时也确保基层医院更有效、更快速、更安全地开展治疗！
医疗健康服务数字化转型分论坛精彩瞬间
北京大学肿瘤医院放疗科副主任吴昊在上午的医疗健康服务数字化转型分论坛中作了《人工智能推动放射治疗质量提升和医疗资源下沉》的报告，向整个IT业界作了一次很好的放射治疗科普，深入浅出的介绍了瓦里安人工智能技术如何协助提升放射治疗中治疗计划的质量，如何使用软件技术推动专家经验在下级医院的经验分享。
媒体采访
北京大学肿瘤医院邢沫副院长、放疗科副主任首席物理师吴昊、以及瓦里安医疗大中华区首席市场官夏菲女士共同接受了《中国医院院长》、《健康时报》等媒体及 IDC 观察员的专访。
北京大学肿瘤医院获奖项目简介
北肿采用了基于放疗大数据、数学预测模型、机器学习等人工智能技术瓦里安 RapidPlan，将优质的放疗物理计划进行分析和特征提取，进而建立数学预测模型，自动生成高质量的患者放疗计划。
为建立满足中国临床需求的高质量 RapidPlan 模型，吴昊副主任带领医学物理师团队做了大量的研究工作。在针对直肠癌的建模过程中，他们选择了81例采用 RapidArc 照射技术的临床实施计划，由资深物理师逐一针对正常器官进行重新优化，力求在满足靶区要求的前提下尽量降低器官的受照剂量, 然后用这一组高质量的计划对模型进行训练获得最终的直肠癌模型。
通过对10例相似既往病例的 RapidPlan 重新优化表明，人工设计与模型优化得到的靶区剂量分布相近，RapidPlan 计划正常器官的剂量显著低于先前的临床计划 (降低了10.77-18.65 %)，表明 RapidPlan 模型在对正常器官的保护上展现了显著的临床优势。
为探讨直肠癌模型对不同照射技术和病人体位的扩展适用性，研究人员将由 RapidArc 技术及仰卧位条件下生成的模型，用于重新优化设计20例俯卧位和10例仰卧位IMRT计划，结果显示重新优化获得的计划相比原临床计划显著降低了膀胱剂量 (平均剂量降低了22.77 %) 和股骨头剂量 (平均剂量降低了10.09 %)。这一结果首次证明了 RapidPlan 的模型可以支持不同的照射技术，且能兼容由于患者体位变化带来的显著器官形态差异，能够针对不同的射野设定对体内的剂量分布进行有效的评估并指导优化设计。
经过严格的临床前测试和验证，北京肿瘤医院已将直肠癌人工智能计划模型正式投入临床应用，在提升计划质量和一致性及临床工作效率等方面均取得了令人满意的效果。放疗物理师对单一患者的放疗计划时间由几个小时缩减到了几分钟，计划结果显著优于手工计划，且在临床实践中体现出高度的一致性。
[1] 资料来自IDC#US43117617, Healthcare Digital Transformation: A Way for U.S. Healthcare to Think Digital and Get Digital Done, 2017年10月